10 ноября 2026

Scality AI Inference Factory: локальный ИИ и ускорение до 72 раз

Уважаемые партнеры!

Все больше компаний стремятся внедрять искусственный интеллект в реальные рабочие процессы. Однако использование публичных облачных сервисов вызывает вопросы безопасности конфиденциальных данных, контроля над ИИ-моделями и прогнозируемости затрат. При этом развертывание собственной сложной инфраструктуры может потребовать значительных временных и финансовых ресурсов.

Компания Scality представила AI Inference Factory — открытый программный стек, позволяющий развертывать полноценные сервисы инференса искусственного интеллекта на собственной инфраструктуре заказчика (On-Premises) или в формате управляемого сервиса.

Ключевые преимущества решения
Полный контроль над данными
Корпоративные данные, ИИ-модели и вычислительные процессы остаются под управлением организации. Это особенно важно для бизнеса и государственного сектора с повышенными требованиями к информационной безопасности и суверенитету данных.
Эффективное использование GPU
Технология Scality ADI позволяет сохранять контекст работы ИИ (KV-кэш) за пределами памяти GPU и быстро восстанавливать его без необходимости повторных вычислений. Это помогает снизить нагрузку на вычислительные ресурсы.
Высокая производительность
В лабораторных испытаниях Scality восстановление сохраненного контекста выполнялось до 72 раз быстрее, чем его повторное вычисление. Это особенно актуально при обработке длительных диалогов и сложных ИИ-запросов.
Гибкость и контроль затрат
Открытая архитектура позволяет выбирать ИИ-модели, управлять их жизненным циклом, масштабировать инфраструктуру и снижать зависимость от внешних облачных провайдеров.
72×
ДО 72 РАЗ БЫСТРЕЕ
Результаты лабораторных испытаний
При работе с моделью GLM-5.2 и контекстом около 439 тысяч токенов восстановление сохраненного KV-кэша происходило до 72 раз быстрее его повторного вычисления.
* Показатель получен в лабораторных условиях Scality и относится к восстановлению KV-кэша, а не к общему ускорению всех ИИ-задач. Фактические результаты зависят от конфигурации инфраструктуры.
Как работает технология Scality ADI?

Когда ИИ-агент ведет длительный диалог, объем обрабатываемого контекста постоянно увеличивается. При ограниченной памяти GPU часть информации приходится вычислять повторно, что повышает нагрузку на инфраструктуру.

Scality ADI (AI Data Infrastructure) предоставляет масштабируемый уровень хранения KV-кэша, позволяя сохранять и повторно использовать контекст для последующих запросов.

SCALITY AI INFERENCE FACTORY
От ИИ-запроса до быстрого восстановления контекста
01
ИИ-приложение
Корпоративный ИИ-ассистент или интеллектуальный агент отправляет запрос.
↓
02
ИИ-модель на GPU
Обработка запроса и формирование контекста (KV-кэша).
↓
03
SCALITY ADI
Сохранение KV-кэша в масштабируемом хранилище за пределами памяти GPU.
↓
04
Восстановление контекста
Сохраненный KV-кэш быстро загружается для дальнейшей работы ИИ-модели без повторного вычисления всего контекста.
GPU
Меньше повторных вычислений
Эффективное использование вычислительных ресурсов и ускорение работы с сохраненным контекстом.
Для кого предназначено решение?
Корпоративные заказчики
Внедрение внутренних ИИ-ассистентов, автоматизация бизнес-процессов и обработка корпоративной информации с сохранением контроля над данными.
Государственный сектор
Создание собственных ИИ-сервисов с учетом требований к информационной безопасности, защите конфиденциальной информации и суверенитету данных.
Облачные и AI-провайдеры
Предоставление масштабируемых и управляемых ИИ-сервисов на собственной инфраструктуре без необходимости самостоятельной сборки сложного программного стека.

Scality AI Inference Factory открывает новые возможности для создания производительных, масштабируемых и контролируемых ИИ-сервисов. Решение помогает организациям развивать технологии искусственного интеллекта, сохраняя управление инфраструктурой, моделями и корпоративными данными.

Нужна дополнительная информация?
Обращайтесь к вашему менеджеру Marvel Kazakhstan для консультации по решениям Scality.

Новинки и поступления